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您有想过,在数字世界里打造出另一个自己吗?他拥有跟您一样的外形、举止,甚至还有像人一样思考的能力。
随着新一轮工业革命的发展,工业转型的呼声日渐高涨。十三五发展规划中第六篇《拓展网络经济空间》指出,牢牢把握信息技术变革趋势,实施网络强国战略,加快建设数字中国,推动信息技术与经济社会发展深度融合,加快推动信息经济发展壮大。利用大数据,把体量大,发展步伐缓慢的传统产业与互联网、大数据、人工智能等新兴产业融合发展,是实体经济转型升级的新动力。国家大数据体系必须有利于打破传统产业转型升级的瓶颈,打造生态型、平台型、融合型的产业集群。
《城市基础建设“十三五”规划》
数字孪生作为一项新兴技术,已被美国知名咨询及分析机构Gartner连续三年列入十大战略性技术。
孪生体充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟信息空间中对物理实体进行镜像映射,反映物理实体行为、状态或活动的全生命周期过程。
比如,一架飞机的数字孪生体,能完整地反映这架飞机各个部位的当前状态,以及它现在所处的环境,这些都是实时更新的。如果飞机某个地方出了问题,数据就会反馈这个异常;这个时候,数字孪生体就能对异常情况进行自动处理。这种处理会从数字空间反馈到物理世界,从而解决现实中的问题。所以说,数字孪生体,是一种对接物理世界和数字空间的技术。
数字孪生在诸多行业都有广泛的应用前景,例如:医疗部门尝试采用数字孪生技术,为每个病人建立其数字孪生,借此可了解患者的健康状况并预测治疗方案的效果;航空公司在尝试应用数字孪生技术,提高飞机日常检修维护效率,避免大事故发生;在电力行业,发电企业、电网公司应用数字孪生技术于电网仿真、设备运维等方面,提高电力系统仿真准确度和运维效率。
1、生产系统多 统筹管理难
2、监控工具散 管控难度高
3、生产流程危险 安全培训难
4、安全要求高 运维压力大
1、全域监测,全态感知
2、智能安防,融合指挥
3、生产监测,安全跟踪
4、先知先觉,共生共智
在数字化工厂建设的基础上,逐步拓展基础应用、实现检维修管理、安全管理、生产管理、培训管理、其他业务集成等功能,进一步拓展信息系统应用水平,提高各专业领域精细化管理程度。
支持融合工业大数据、物联网、人工智能等各类信息技术,整合厂区现有信息系统的数据资源,实现数字孪生工厂、设备运维监测、智能管网监测、综合安防监测、便捷通行监测、能效管理监测、生产管理监测、仓储物流监测等多种功能,有效提高厂区综合监管能力、降低企业厂区运营成本,实现管理精细化、决策科学化和服务高效化,可广泛应用于态势监测、应急指挥、数据分析、仿真培训等多种场景。
数字化孪生是一个完整的生命周期概念,它从设计和制造开始,贯穿整个生产过程,直到产品退役。数字化孪生将现实世界和虚拟世界相结合,使企业能够更好地理解和优化物理系统的运行情况,从而提高生产效率,降低成本,并提高产品质量和客户满意度。在工业领域的应用场景广泛。
通过数字工厂的建设轻松实现高质量数据,让各专业人员随时随地获取高质量信息。帮助运营人员及时发现和解决问题,快速协调资源和设备,提效创收。
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